Процессор GZip
Серверная обработкаThis tool uses Node.js zlib for professional-grade compression:
- Native zlib implementation for optimal performance
- Support for both GZip (RFC 1952) and Deflate (RFC 1951) algorithms
- Configurable compression levels (1-9) for speed vs size trade-offs
- Streaming support for efficient memory usage
- Error handling for malformed compressed data
- Processing time measurements for performance monitoring
All processing is stateless - your data is not stored on the server.
Технические детали
Как работает серверный процессор GZip
Что делает инструмент
Этот инструмент выполняет операции gzip compress и gzip decompress с использованием Node.js zlib. Текстовый ввод сжимается в Base64‑кодированные данные или, наоборот, Base64‑строка распаковывается обратно в текст. Процессор поддерживает форматы gzip (RFC 1952) и deflate (RFC 1951) с настраиваемыми уровнями сжатия от 1 (максимальная скорость) до 9 (максимальное сжатие). Обработка статична: сервер не сохраняет файлы и не хранит данные после завершения операции.
Форматы сжатия и примеры
Поддерживаемые форматы: gzip (RFC 1952) и deflate (RFC 1951), использующие метод сжатия deflate. Формат gzip включает заголовки и контрольные суммы, в то время как deflate — «сырой» поток сжатых данных.
Пример:
Сжатие: {"message": "hello"} → gzip + Base64 → H4sIAAAAAAAAA...
Распаковка: Base64‑ввод → исходный текстовый вывод.
Типичные случаи использования
Разработчики используют сжатие для уменьшения размеров полезной нагрузки API, сжатия логов и оптимизации хранения данных. Типичные сценарии включают тестирование коэффициентов сжатия перед добавлением серверного middleware, проверку сжатых данных от внешних источников и прототипирование пайплайнов обработки данных. Инструмент помогает отлаживать проблемы сжатия и сравнивать эффективность форматов gzip и deflate.
Детали обработки и ограничения
- Вход: текст (предполагается кодировка UTF‑8)
- Выход: Base64‑кодированные сжатые данные или распакованный текст
- Уровни сжатия: от 1 (быстрое) до 9 (максимальное), по умолчанию 6
- Обработка ошибок: некорректный Base64 или несоответствующий алгоритм приводят к ошибке
- Ограничения по размеру: действуют стандартные лимиты размера HTTP‑запроса
Когда использовать серверную обработку
Серверное сжатие обеспечивает единообразный результат на разных платформах и автоматически обрабатывает Base64‑кодирование/декодирование. Этот подход удобен при тестировании алгоритмов сжатия, отладке проблем передачи данных или в средах, где на клиенте нет доступных библиотек для сжатия. В production‑системах обычно имеет смысл реализовать сжатие на уровне HTTP‑транспорта (например, через gzip/brotli в веб‑сервере или обратном прокси).