PII (Personally Identifiable Information) masking replaces sensitive data such as email addresses, phone numbers, credit card numbers, and IP addresses with masked characters. This allows you to share logs, screenshots, or documents without exposing private information. The original data is never transmitted — all masking happens locally in your browser.

Which patterns does the String Obfuscator detect?

The tool detects five built-in patterns: email addresses (RFC 5322 local-part + domain), credit card numbers (13–19 digits with optional spaces or dashes), phone numbers in E.164 and common national formats, IPv4 addresses, and JSON Web Tokens (JWT). You can also supply your own custom regular expression to mask arbitrary patterns.

Is my data sent to a server?

No. All masking is performed client-side using JavaScript regular expressions. Your input text never leaves your browser, making this tool safe for use with sensitive production data, logs, and confidential documents.

Can I use a custom regex to mask my own patterns?

Yes. Enter any valid JavaScript regular expression in the Custom Regex field. The tool applies it globally across the input and counts matches alongside the built-in patterns. Invalid patterns are silently ignored so they do not interrupt your workflow.

مبهم‌ساز رشته / ماسک‌کننده PII

10 مورد ماسک شد

ایمیل‌ها: 2کارت‌ها: 2تلفن‌ها: 2IPها: 3JWTها: 1

ورودی

خروجی

Contact us at ******************* or ***************** for more info.

Credit card: ******************* (Visa test card)
Another card: *******************

Phone numbers: +**************** or +***************

Server IPs: *********** and ********** are internal; ************ is external.

JWT token: ***********************************************************************************************************************************************************

جزئیات فنی

مبهم‌ساز رشته چگونه کار می‌کند

این ابزار چه کاری انجام می‌دهد

مبهم‌ساز رشته به‌طور خودکار اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) را در متن تشخیص داده و ماسک می‌کند؛ از جمله آدرس‌های ایمیل، شماره تلفن، شماره کارت اعتباری، آدرس‌های IP و شماره‌های تأمین اجتماعی. مقادیر تشخیص‌داده‌شده با نسخه‌های ماسک‌شده جایگزین می‌شوند (مثلاً j***@example.com، ***-***-1234) در حالی که ساختار متن اطراف حفظ می‌شود. تمام پردازش به‌صورت محلی در مرورگر شما انجام می‌شود و هیچ داده‌ای به هیچ سروری ارسال نمی‌شود.

موارد استفادهٔ رایج برای توسعه‌دهندگان

توسعه‌دهندگان از این ابزار برای پاک‌سازی فایل‌های لاگ، گزارش‌های خطا و تیکت‌های پشتیبانی پیش از اشتراک‌گذاری آن‌ها در issue trackerهای عمومی یا کانال‌های Slack استفاده می‌کنند. این ابزار کمک می‌کند دادهٔ نمونه برای مستندات را بدون جست‌وجوی دستی PII آماده کنید. تیم‌های QA داده‌های مشتری را از مراحل بازتولید باگ حذف می‌کنند و مهندسان پشتیبانی اطلاعات حساس را پیش از درج پیام‌های مشتری در گزارش‌های داخلی یا دیتاست‌های آموزشی ماسک می‌کنند.

قالب‌ها، نوع‌ها یا گونه‌های داده

این ابزار الگوهای رایج PII را تشخیص می‌دهد: آدرس‌های ایمیل (فرمت local@domain مطابق RFC 5322)، شماره تلفن (قالب‌های بین‌المللی مختلف با کد کشور، خط تیره، فاصله و پرانتز)، شماره کارت اعتباری (الگوهای Visa، Mastercard، Amex با جداکننده یا بدون آن)، آدرس‌های IPv4 و IPv6، و قالب‌های SSN/شناسه ملی. هر دسته راهبرد ماسک‌کردن مخصوص خود را دارد که به اندازهٔ کافی ساختار را حفظ می‌کند تا نوع داده مشخص باشد، در حالی که مقدار واقعی پنهان می‌شود.

دام‌های رایج و حالت‌های لبه‌ای

تشخیص اطلاعات شناسایی شخصی (PII) مبتنی بر الگو نمی‌تواند همهٔ داده‌های حساس را پیدا کند — نام‌ها، نشانی‌های فیزیکی و شناسه‌های سفارشی به زمینه‌ای نیاز دارند که صرفاً با regex قابل ارائه نیست. وقتی اعدادی که شبیه شماره تلفن یا کارت اعتباری هستند در زمینه‌های نامرتبط ظاهر می‌شوند (شناسه‌های سفارش، مُهرهای زمانی، عبارت‌های ریاضی)، ممکن است مثبت کاذب رخ دهد. این ابزار یک شبکهٔ ایمنی «در حد توان» فراهم می‌کند، نه یک تضمین — همیشه پیش از انتشار خروجی را بازبینی کنید و در نظر داشته باشید که قالب‌های جدید PII ممکن است شناسایی نشوند.

چه زمانی از این ابزار استفاده کنیم در برابر کُد

از این ابزار مرورگری برای سانسور دستیِ سریعِ تکه‌متن‌های منفرد در جریان کار روزانهٔ توسعه استفاده کنید. برای پایپ‌لاین‌های دادهٔ تولیدی، سامانه‌های تجمیع لاگ، یا پاک‌سازی PII مبتنی بر الزامات انطباق، از ابزارهای تخصصی جلوگیری از نشت داده (DLP) مانند Google Cloud DLP، AWS Macie، یا کتابخانه‌های متن‌باز مانند Microsoft Presidio استفاده کنید که تشخیص موجودیت قابل پیکربندی، امتیازدهی اطمینان و ثبت رویداد ممیزی را ارائه می‌دهند.