What JSON input does the JSON Table Viewer accept?

The tool accepts a JSON array of objects. Each element in the array becomes a table row, and the keys of the objects become column headers. Nested objects are automatically flattened using dot notation — for example, { "address": { "city": "London" } } produces a column named "address.city". Arrays inside objects are displayed as their JSON string representation.

How are columns determined when objects have different keys?

Columns are the union of all keys found across every object in the array. If a row is missing a key that other rows have, the corresponding cell is left empty. This means you can safely mix records with slightly different shapes and still get a complete, readable table.

How does the sort feature work?

Click any column header to sort the table by that column in ascending order. Click the same header again to switch to descending order. Sorting is purely client-side and never modifies your original JSON. A chevron icon next to the active column header shows the current sort direction.

How do I copy the table as CSV?

Click the "Copy as CSV" button below the table. It serialises the current sorted view — including the header row — to CSV format and copies it to your clipboard. You can then paste it directly into Excel, Google Sheets, or any text editor.

JSON ટેબલ વ્યૂઅર

5 પંક્તિઓ

8 કૉલમ્સ

JSON ઇનપુટ

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Alice Johnson",
    "email": "alice@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "New York",
      "country": "US"
    },
    "age": 32,
    "active": true
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Bob Smith",
    "email": "bob@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "London",
      "country": "GB"
    },
    "age": 28,
    "active": true
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Carol White",
    "email": "carol@example.com",
    "role": "viewer",
    "address": {
      "city": "Paris",
      "country": "FR"
    },
    "age": 35,
    "active": false
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "David Lee",
    "email": "david@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "Tokyo",
      "country": "JP"
    },
    "age": 41,
    "active": true
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Eva Martinez",
    "email": "eva@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "Berlin",
      "country": "DE"
    },
    "age": 29,
    "active": false
  }
]

ટેબલ (5 પંક્તિઓ, 8 કૉલમ્સ)

id	name	email	role	address.city	address.country	age	active
1	Alice Johnson	alice@example.com	admin	New York	US	32	true
2	Bob Smith	bob@example.com	editor	London	GB	28	true
3	Carol White	carol@example.com	viewer	Paris	FR	35	false
4	David Lee	david@example.com	editor	Tokyo	JP	41	true
5	Eva Martinez	eva@example.com	admin	Berlin	DE	29	false

તકનિકી વિગતો

JSON થી ટેબલ કન્વર્ટર કેવી રીતે કામ કરે છે

આ ટૂલ શું કરે છે

JSON થી ટેબલ કન્વર્ટર ઑબ્જેક્ટ્સની JSON એરેને sortable, filterable HTML ટેબલ તરીકે રેન્ડર કરે છે. તે ઑબ્જેક્ટ કીઝમાંથી આપમેળે કોલમ હેડર્સ કાઢે છે, nested ઑબ્જેક્ટ્સને dot-notation કોલમ્સમાં ફ્લેટન કરે છે, અને ડેટાને ઓળખીતી સ્પ્રેડશીટ જેવી વ્યૂમાં રજૂ કરે છે. આથી ડેટાબેઝ અથવા સ્પ્રેડશીટ એપ્લિકેશનમાં ઇમ્પોર્ટ કર્યા વિના સ્ટ્રક્ચર્ડ JSON ડેટાને દૃશ્યરૂપે સ્કેન કરવું, સોર્ટ કરવું, અને સર્ચ કરવું સરળ બને છે.

ડેવલપર્સ માટેના સામાન્ય ઉપયોગ કેસિસ

ડેવલપર્સ આ ટૂલનો ઉપયોગ API રિસ્પોન્સ એરેને ઝડપથી વિઝ્યુઅલાઇઝ કરવા, JSON તરીકે એક્સપોર્ટ થયેલા ડેટાબેઝ ક્વેરી પરિણામોનું નિરીક્ષણ કરવા, અથવા કન્ફિગ્યુરેશન ડેટાની સમીક્ષા કરવા માટે કરે છે. REST endpoints દ્વારા પરત આવતી મોટી એરેઝને સ્કેન કરવા, રેકોર્ડ્સને બાજુ-બાજુ સરખાવવા, અને ડેટાસેટ્સમાં ગેરહાજર અથવા અસામાન્ય મૂલ્યો શોધવા માટે તે ખાસ ઉપયોગી છે. QA એન્જિનિયર્સ સ્ક્રિપ્ટ્સ લખ્યા વિના બલ્ક ડેટા એક્સપોર્ટ્સમાં અપેક્ષિત ફીલ્ડ્સ અને મૂલ્યો છે કે નહીં તે ચકાસવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે.

ડેટા ફોર્મેટ્સ, પ્રકારો, અથવા વેરિઅન્ટ્સ

ટૂલ ઑબ્જેક્ટ્સની JSON એરે અપેક્ષે છે જ્યાં દરેક ઑબ્જેક્ટ એક રો રજૂ કરે છે. heterogeneous કીઝ ધરાવતા ઑબ્જેક્ટ્સને તમામ રોઝમાં આવેલા તમામ યુનિક કીઝ માટે કોલમ્સ બનાવીને હેન્ડલ કરવામાં આવે છે, અને જ્યાં કી ગેરહાજર હોય ત્યાં ખાલી સેલ્સ રાખવામાં આવે છે. nested ઑબ્જેક્ટ્સને dot notation વડે ફ્લેટન કરવામાં આવે છે (જેમ કે, address.city કોલમ હેડર બને છે). મૂલ્યોની અંદરની એરેઝને comma-separated સ્ટ્રિંગ્સ તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે. ઑબ્જેક્ટ એલિમેન્ટ્સ વિના primitive એરેઝને ટેબલ ઇનપુટ તરીકે સપોર્ટ કરવામાં આવતી નથી.

સામાન્ય ખામીઓ અને એજ કેસિસ

ખૂબ જ ઊંડે nested ઑબ્જેક્ટ્સ ફ્લેટન થયા પછી લાંબા અને વાંચવામાં મુશ્કેલ એવા કોલમ હેડર્સ ઉત્પન્ન કરે છે. મિશ્ર પ્રકારો ધરાવતી એરેઝ (કેટલાક એલિમેન્ટ્સ ઑબ્જેક્ટ્સ, અન્ય primitives) અનપેક્ષિત કોલમ લેઆઉટ્સ આપી શકે છે. હજારો રોઝ ધરાવતા મોટા ડેટાસેટ્સ બ્રાઉઝર રેન્ડરિંગ ધીમું કરી શકે છે — આવા કેસમાં પેસ્ટ કરતા પહેલાં ડેટાને paginate કરવાનો વિચાર કરો. માત્ર case માં ફરક ધરાવતી કીઝ (જેમ કે, 'Name' vs 'name') અલગ કોલમ્સ બનાવશે જે યુઝર્સને ગૂંચવી શકે છે.

કોડની સામે આ ટૂલ ક્યારે વાપરવું

ડેવલપમેન્ટ અને ડિબગિંગ દરમિયાન JSON એરેઝનું ઝડપી દૃશ્ય નિરીક્ષણ કરવા માટે આ બ્રાઉઝર ટૂલ વાપરો. એપ્લિકેશન્સમાં પ્રોગ્રામેટિક ટેબલ રેન્ડરિંગ માટે ag-Grid, TanStack Table, અથવા pandas DataFrame display જેવી લાઇબ્રેરીઝ વાપરો. મોટા પાયે ડેટા એક્સપ્લોરેશન માટે DuckDB અથવા jq સાથે column-formatting utilities જોડીને એવા મિલિયન્સ રેકોર્ડ્સ હેન્ડલ કરી શકાય છે જે બ્રાઉઝર ટૅબમાં અપ્રાયોગિક હશે.