PII (Personally Identifiable Information) masking replaces sensitive data such as email addresses, phone numbers, credit card numbers, and IP addresses with masked characters. This allows you to share logs, screenshots, or documents without exposing private information. The original data is never transmitted — all masking happens locally in your browser.

Which patterns does the String Obfuscator detect?

The tool detects five built-in patterns: email addresses (RFC 5322 local-part + domain), credit card numbers (13–19 digits with optional spaces or dashes), phone numbers in E.164 and common national formats, IPv4 addresses, and JSON Web Tokens (JWT). You can also supply your own custom regular expression to mask arbitrary patterns.

Is my data sent to a server?

No. All masking is performed client-side using JavaScript regular expressions. Your input text never leaves your browser, making this tool safe for use with sensitive production data, logs, and confidential documents.

Can I use a custom regex to mask my own patterns?

Yes. Enter any valid JavaScript regular expression in the Custom Regex field. The tool applies it globally across the input and counts matches alongside the built-in patterns. Invalid patterns are silently ignored so they do not interrupt your workflow.

સ્ટ્રિંગ ઓબફ્યુસ્કેટર / PII માસ્કર

10 માસ્ક કરેલ

ઇમેઇલ્સ: 2કાર્ડ્સ: 2ફોન: 2IP: 3JWTs: 1

ઇનપુટ

આઉટપુટ

Contact us at ******************* or ***************** for more info.

Credit card: ******************* (Visa test card)
Another card: *******************

Phone numbers: +**************** or +***************

Server IPs: *********** and ********** are internal; ************ is external.

JWT token: ***********************************************************************************************************************************************************

તકનિકી વિગતો

સ્ટ્રિંગ ઑબફ્યુસ્કેટર કેવી રીતે કામ કરે છે

આ ટૂલ શું કરે છે

સ્ટ્રિંગ ઑબફ્યુસ્કેટર ટેક્સ્ટમાં વ્યક્તિગત ઓળખ માહિતી (PII) ને આપમેળે શોધી અને માસ્ક કરે છે, જેમાં ઇમેઇલ સરનામાં, ફોન નંબરો, ક્રેડિટ કાર્ડ નંબરો, IP સરનામાં, અને Social Security નંબરો શામેલ છે. શોધાયેલા મૂલ્યોને આસપાસના ટેક્સ્ટ સ્ટ્રક્ચરને જાળવી રાખીને માસ્ક કરેલા વર્ઝન્સથી બદલી દેવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, j***@example.com, ***-***-1234). તમામ પ્રોસેસિંગ તમારા બ્રાઉઝરમાં લોકલી થાય છે અને કોઈપણ ડેટા કોઈ સર્વર પર મોકલવામાં આવતો નથી.

ડેવલપર્સ માટેના સામાન્ય ઉપયોગ કેસિસ

ડેવલપર્સ જાહેર ઇશ્યુ ટ્રેકર્સ અથવા Slack ચેનલ્સમાં શેર કરતા પહેલાં લોગ ફાઇલો, એરર રિપોર્ટ્સ, અને સપોર્ટ ટિકિટ્સને સૅનિટાઇઝ કરવા માટે આ ટૂલનો ઉપયોગ કરે છે. તે PII માટે હાથથી શોધખોળ કર્યા વિના ડોક્યુમેન્ટેશન માટે સેમ્પલ ડેટા તૈયાર કરવામાં મદદ કરે છે. QA ટીમ્સ બગ રીપ્રોડક્શન સ્ટેપ્સમાંથી ગ્રાહક ડેટાને રેડેક્ટ કરે છે, અને સપોર્ટ એન્જિનિયર્સ આંતરિક રિપોર્ટ્સ અથવા ટ્રેનિંગ ડેટાસેટ્સમાં ગ્રાહક મેસેજિસ સામેલ કરતાં પહેલાં સંવેદનશીલ માહિતી માસ્ક કરે છે.

ડેટા ફોર્મેટ્સ, પ્રકારો, અથવા વેરિઅન્ટ્સ

ટૂલ સામાન્ય PII પેટર્ન્સ ઓળખે છે: ઇમેઇલ સરનામાં (RFC 5322 local@domain ફોર્મેટ), ફોન નંબરો (દેશ કોડ્સ, ડૅશ, સ્પેસ, અને કૌંસ સાથેના વિવિધ આંતરરાષ્ટ્રીય ફોર્મેટ્સ), ક્રેડિટ કાર્ડ નંબરો (Visa, Mastercard, Amex પેટર્ન્સ સેપરેટર્સ સાથે અથવા વિના), IPv4 અને IPv6 સરનામાં, અને SSN/રાષ્ટ્રીય ID ફોર્મેટ્સ. દરેક કેટેગરી માટે પોતાની માસ્કિંગ સ્ટ્રેટેજી હોય છે જે પ્રકાર ઓળખી શકાય એટલું સ્ટ્રક્ચર જાળવે છે પરંતુ વાસ્તવિક મૂલ્ય છુપાવે છે.

સામાન્ય ખામીઓ અને એજ કેસિસ

પેટર્ન-આધારિત PII શોધ તમામ સંવેદનશીલ ડેટા પકડી શકતી નથી — નામો, ભૌતિક સરનામાંઓ અને કસ્ટમ ઓળખકર્તાઓ માટે એવો સંદર્ભ જોઈએ છે જે માત્ર regex આપી શકતું નથી. ખોટા પોઝિટિવ્સ ત્યારે થઈ શકે છે જ્યારે ફોન નંબર અથવા ક્રેડિટ કાર્ડ જેવા લાગતા અંકો અસંબંધિત સંદર્ભોમાં દેખાય (ઓર્ડર IDs, ટાઈમસ્ટેમ્પ્સ, ગણિતીય અભિવ્યક્તિઓ). આ ટૂલ શ્રેષ્ઠ-પ્રયાસ આધારિત સુરક્ષા જાળ આપે છે, ગેરંટી નહીં — પ્રકાશિત કરતાં પહેલાં હંમેશા આઉટપુટની સમીક્ષા કરો અને ધ્યાનમાં રાખો કે નવા PII ફોર્મેટ્સ ઓળખાઈ ન પણ શકે.

કોડની સામે આ ટૂલ ક્યારે વાપરવું

દૈનિક ડેવલપમેન્ટ કામ દરમિયાન વ્યક્તિગત ટેક્સ્ટ સ્નિપેટ્સનું ઝડપી મેન્યુઅલ રેડેક્શન કરવા માટે આ બ્રાઉઝર ટૂલ વાપરો. પ્રોડક્શન ડેટા પાઇપલાઇન્સ, લોગ એગ્રીગેશન સિસ્ટમ્સ, અથવા કમ્પ્લાયન્સ-આધારિત PII સ્ક્રબિંગ માટે Google Cloud DLP, AWS Macie, અથવા Microsoft Presidio જેવી ઓપન-સોર્સ લાઇબ્રેરીઝ જેવા સમર્પિત data loss prevention (DLP) ટૂલ્સ વાપરો, જે કન્ફિગરેબલ એન્ટિટી રેકગ્નિશન, કૉન્ફિડન્સ સ્કોરિંગ અને ઑડિટ લોગિંગ આપે છે.