What JSON input does the JSON Table Viewer accept?

The tool accepts a JSON array of objects. Each element in the array becomes a table row, and the keys of the objects become column headers. Nested objects are automatically flattened using dot notation — for example, { "address": { "city": "London" } } produces a column named "address.city". Arrays inside objects are displayed as their JSON string representation.

How are columns determined when objects have different keys?

Columns are the union of all keys found across every object in the array. If a row is missing a key that other rows have, the corresponding cell is left empty. This means you can safely mix records with slightly different shapes and still get a complete, readable table.

How does the sort feature work?

Click any column header to sort the table by that column in ascending order. Click the same header again to switch to descending order. Sorting is purely client-side and never modifies your original JSON. A chevron icon next to the active column header shows the current sort direction.

How do I copy the table as CSV?

Click the "Copy as CSV" button below the table. It serialises the current sorted view — including the header row — to CSV format and copies it to your clipboard. You can then paste it directly into Excel, Google Sheets, or any text editor.

JSON तालिका दर्शक

5 पंक्तियाँ

8 स्तंभ

JSON इनपुट

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Alice Johnson",
    "email": "alice@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "New York",
      "country": "US"
    },
    "age": 32,
    "active": true
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Bob Smith",
    "email": "bob@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "London",
      "country": "GB"
    },
    "age": 28,
    "active": true
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Carol White",
    "email": "carol@example.com",
    "role": "viewer",
    "address": {
      "city": "Paris",
      "country": "FR"
    },
    "age": 35,
    "active": false
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "David Lee",
    "email": "david@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "Tokyo",
      "country": "JP"
    },
    "age": 41,
    "active": true
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Eva Martinez",
    "email": "eva@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "Berlin",
      "country": "DE"
    },
    "age": 29,
    "active": false
  }
]

तालिका (5 पंक्तियाँ, 8 स्तंभ)

id	name	email	role	address.city	address.country	age	active
1	Alice Johnson	alice@example.com	admin	New York	US	32	true
2	Bob Smith	bob@example.com	editor	London	GB	28	true
3	Carol White	carol@example.com	viewer	Paris	FR	35	false
4	David Lee	david@example.com	editor	Tokyo	JP	41	true
5	Eva Martinez	eva@example.com	admin	Berlin	DE	29	false

तकनीकी विवरण

JSON से टेबल कन्वर्टर कैसे काम करता है

यह टूल क्या करता है

JSON से टेबल कन्वर्टर ऑब्जेक्ट्स की JSON array को एक sortable, filterable HTML टेबल के रूप में रेंडर करता है। यह ऑब्जेक्ट keys से अपने-आप कॉलम हेडर्स निकालता है, nested objects को dot-notation कॉलम्स में flatten करता है, और डेटा को परिचित स्प्रेडशीट-जैसे व्यू में प्रस्तुत करता है। इससे संरचित JSON डेटा को किसी डेटाबेस या स्प्रेडशीट एप्लिकेशन में इम्पोर्ट किए बिना उसे विज़ुअली स्कैन करना, sort करना और search करना आसान हो जाता है।

डेवलपर्स के सामान्य उपयोग मामले

डेवलपर्स इस टूल का उपयोग API response arrays को जल्दी विज़ुअलाइज़ करने, JSON के रूप में एक्सपोर्ट किए गए डेटाबेस क्वेरी परिणामों का निरीक्षण करने, या कॉन्फ़िगरेशन डेटा की समीक्षा करने के लिए करते हैं। यह विशेष रूप से REST endpoints द्वारा लौटाई गई बड़ी arrays को स्कैन करने, रिकॉर्ड्स को side-by-side तुलना करने, और डेटासेट्स में missing या anomalous values पहचानने में उपयोगी है। QA इंजीनियर्स इसका उपयोग यह सत्यापित करने के लिए करते हैं कि bulk data exports में अपेक्षित फ़ील्ड्स और वैल्यूज़ मौजूद हैं, बिना स्क्रिप्ट लिखे।

डेटा फ़ॉर्मैट्स, टाइप्स, या वैरिएंट्स

यह टूल ऑब्जेक्ट्स की JSON array की अपेक्षा करता है जहाँ प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक row का प्रतिनिधित्व करता है। heterogeneous keys वाले ऑब्जेक्ट्स को सभी rows में मौजूद सभी unique keys के लिए कॉलम बनाकर संभाला जाता है, और जहाँ कोई key अनुपस्थित हो वहाँ खाली cells रखे जाते हैं। Nested objects को dot notation से flatten किया जाता है (जैसे, address.city एक कॉलम हेडर बन जाता है)। वैल्यूज़ के भीतर arrays को comma-separated strings के रूप में दिखाया जाता है। जिन primitive arrays में ऑब्जेक्ट elements नहीं होते, वे टेबल इनपुट के रूप में समर्थित नहीं हैं।

सामान्य समस्याएँ और किनारी मामले

बहुत गहराई तक nested ऑब्जेक्ट्स flatten होने पर ऐसे कॉलम हेडर्स बनाते हैं जो लंबे और पढ़ने में कठिन होते हैं। mixed types वाली arrays (कुछ elements ऑब्जेक्ट्स, अन्य primitives) अप्रत्याशित कॉलम लेआउट बना सकती हैं। हजारों rows वाले बड़े डेटासेट्स ब्राउज़र रेंडरिंग को धीमा कर सकते हैं — ऐसे मामलों में पेस्ट करने से पहले डेटा को paginate करने पर विचार करें। जिन ऑब्जेक्ट्स की keys केवल case में अलग हों (जैसे, 'Name' बनाम 'name') वे अलग-अलग कॉलम बनाएँगी, जो उपयोगकर्ताओं को भ्रमित कर सकता है।

यह टूल बनाम कोड कब उपयोग करें

डेवलपमेंट और डिबगिंग के दौरान JSON arrays का त्वरित विज़ुअल निरीक्षण करने के लिए इस ब्राउज़र टूल का उपयोग करें। एप्लिकेशन्स में प्रोग्रामेटिक टेबल रेंडरिंग के लिए ag-Grid, TanStack Table, या pandas DataFrame display जैसी लाइब्रेरीज़ का उपयोग करें। बड़े पैमाने पर डेटा एक्सप्लोरेशन के लिए DuckDB या jq जैसे टूल्स को column-formatting utilities के साथ मिलाकर उपयोग करें—ये लाखों रिकॉर्ड्स संभाल सकते हैं, जो ब्राउज़र टैब में अव्यावहारिक होंगे।