엔트로피 계산기

엔트로피 계산기가 작동하는 방식

도구가 하는 일

엔트로피 계산기는 텍스트 문자열의 섀넌 엔트로피를 측정하여, 문자당 그리고 전체적으로 얼마나 많은 정보 비트가 포함되어 있는지 보고합니다. 엔트로피가 높을수록 문자열은 더 무작위적이고 예측하기 어렵고, 낮을수록 반복적이거나 구조화된 콘텐츠를 의미합니다. 또한 엔트로피의 원인을 시각화하는 데 도움이 되도록 문자 빈도 분포도 표시합니다.

개발자들이 흔히 사용하는 사례

보안 엔지니어는 프로덕션에서 사용하기 전에 비밀번호, API 키, 토큰, 암호학적 시드의 무작위성을 평가하기 위해 엔트로피 계산기를 사용합니다. 개발자는 생성된 시크릿이 의도한 보안 수준에 충분한 엔트로피를 갖는지 확인하고, 비밀번호 정책을 감사하며, 약하거나 예측 가능한 자격 증명을 시사할 수 있는 의심스러울 정도로 낮은 엔트로피 문자열을 탐지하는 데 사용합니다.

데이터 형식, 타입 또는 변형

섀넌 엔트로피 H는 문자열에 등장하는 모든 고유 문자 x에 대해 -Σ p(x) log2 p(x)로 계산되며, 여기서 p(x)는 문자열에서 문자 x가 나타날 확률입니다. 결과는 문자당 비트(최대값은 log2(알파벳 크기))와 전체 비트(문자당 비트 × 문자열 길이)로 표현됩니다. 95개의 출력 가능한 ASCII 문자 집합에서 무작위로 뽑은 20자 비밀번호의 이론적 최대 엔트로피는 약 131비트입니다.

흔한 함정과 엣지 케이스

섀넌 엔트로피는 표본의 통계적 무작위성을 측정하지만 암호학적 보안을 보장하지는 않습니다. 약한 PRNG로 생성된 문자열도 높은 엔트로피를 가질 수 있습니다. 짧은 문자열의 엔트로피는 문자 분포의 분산이 크기 때문에 실제 무작위성의 추정치로는 부정확합니다. 엔트로피는 보이는 문자만을 기준으로 계산되며, 인코딩(hex, Base64)은 근본적인 무작위성을 늘리지 않고 겉보기 길이만 늘립니다.

코드 대신 이 도구를 사용해야 하는 경우

보안 리뷰나 자격 증명 감사 중 빠르게 엔트로피를 확인할 때는 이 브라우저 도구를 사용하세요. CI 파이프라인이나 애플리케이션 코드에서 시크릿 강도를 자동으로 검증하려면 섀넌 엔트로피를 유틸리티 함수로 구현하거나, 더 완전한 평가를 위해 엔트로피와 패턴 탐지를 결합한 전용 비밀번호 강도 라이브러리를 사용하세요.