How does the random number generator work?

The tool uses the Web Crypto API (crypto.getRandomValues) to produce cryptographically strong random numbers. For integers it applies rejection sampling to eliminate modulo bias, ensuring perfectly uniform distribution across your chosen range.

What is the difference between Integer and Float mode?

Integer mode generates whole numbers in the closed interval [min, max] using bias-free rejection sampling. Float mode produces floating-point numbers in the half-open interval [min, max) using 32 bits of entropy per value.

What does the Bytes mode produce?

Bytes mode fills a Uint8Array with cryptographically random bytes and encodes the result as hexadecimal, Base64, or space-separated decimal byte values. Useful for generating API keys, tokens, or initialization vectors.

What is Big Decimal mode for?

Big Decimal mode generates arbitrary-precision decimal strings with up to 200 significant digits, far beyond the ~15-digit precision of JavaScript floats. Each digit is derived from crypto.getRandomValues, suitable for high-precision simulations or testing arbitrary-precision math libraries.

Генератор случайных чисел

Режим

Параметры

Мин

Макс

Количество

Вывод

Технические детали

Как работает генератор случайных чисел

Что делает инструмент

Генератор случайных чисел создаёт криптографически стойкие случайные целые числа или числа с плавающей запятой, используя Web Crypto API (crypto.getRandomValues). Он применяет отбор с отклонением (rejection sampling), чтобы устранить смещение по модулю и обеспечить равномерное распределение в любом заданном диапазоне. Вы можете генерировать одиночные значения или пакеты случайных чисел с настраиваемыми параметрами минимума, максимума и точности.

Распространенные сценарии использования для разработчиков

Разработчики используют криптографические генераторы случайных чисел для задач, чувствительных к безопасности, таких как генерация непредсказуемых токенов сессий, nonce, лотерейных выборок или случайной выборки из наборов данных. Разработчики игр применяют их для бросков кубика и процедурной генерации, когда важна честность. QA-инженеры генерируют случайные тестовые входные данные для фаззинга, а дата-сайентисты используют их для случайной выборки, когда воспроизводимость не требуется.

Форматы данных, типы или варианты

Инструмент поддерживает генерацию целых чисел в произвольном диапазоне (включая границы) и генерацию чисел с плавающей запятой с настраиваемой десятичной точностью. Отбор с отклонением отбрасывает значения, которые привели бы к смещению по модулю, когда диапазон не делит пространство выходных значений источника случайности нацело. Базовая энтропия поступает из CSPRNG операционной системы (CryptGenRandom в Windows, /dev/urandom в Unix), доступного через Web Crypto API браузера.

Распространенные ошибки и крайние случаи

Криптографическая случайность медленнее, чем Math.random(), и не нужна для задач без требований безопасности, например для перемешивания плейлиста. Отбор с отклонением теоретически может много раз повторяться для патологических диапазонов, хотя на практике это пренебрежимо. Случайные числа, сгенерированные в браузере, нельзя «засеять» для воспроизводимости — если вам нужны детерминированные последовательности для тестов, используйте PRNG с seed. Максимальный безопасный диапазон целых чисел ограничен JavaScript Number.MAX_SAFE_INTEGER (2^53 - 1).

Когда использовать этот инструмент, а когда — код

Используйте этот браузерный инструмент, когда вам нужно быстро получить одно непредвзятое случайное число для разового решения, ручного тестирования или проверки того, что ваша реализация выдаёт значения в ожидаемых диапазонах. Для продакшена вызывайте crypto.getRandomValues() напрямую в коде или используйте нативные CSPRNG-функции языка (модуль secrets в Python, SecureRandom в Java), которые интегрируются с обработкой ошибок и логированием вашего приложения.