What JSON input does the JSON Table Viewer accept?

The tool accepts a JSON array of objects. Each element in the array becomes a table row, and the keys of the objects become column headers. Nested objects are automatically flattened using dot notation — for example, { "address": { "city": "London" } } produces a column named "address.city". Arrays inside objects are displayed as their JSON string representation.

How are columns determined when objects have different keys?

Columns are the union of all keys found across every object in the array. If a row is missing a key that other rows have, the corresponding cell is left empty. This means you can safely mix records with slightly different shapes and still get a complete, readable table.

How does the sort feature work?

Click any column header to sort the table by that column in ascending order. Click the same header again to switch to descending order. Sorting is purely client-side and never modifies your original JSON. A chevron icon next to the active column header shows the current sort direction.

How do I copy the table as CSV?

Click the "Copy as CSV" button below the table. It serialises the current sorted view — including the header row — to CSV format and copies it to your clipboard. You can then paste it directly into Excel, Google Sheets, or any text editor.

JSON அட்டவணை பார்வையாளர்

5 வரிசைகள்

8 நெடுவரிசைகள்

JSON உள்ளீடு

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Alice Johnson",
    "email": "alice@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "New York",
      "country": "US"
    },
    "age": 32,
    "active": true
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Bob Smith",
    "email": "bob@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "London",
      "country": "GB"
    },
    "age": 28,
    "active": true
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Carol White",
    "email": "carol@example.com",
    "role": "viewer",
    "address": {
      "city": "Paris",
      "country": "FR"
    },
    "age": 35,
    "active": false
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "David Lee",
    "email": "david@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "Tokyo",
      "country": "JP"
    },
    "age": 41,
    "active": true
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Eva Martinez",
    "email": "eva@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "Berlin",
      "country": "DE"
    },
    "age": 29,
    "active": false
  }
]

அட்டவணை (5 வரிசைகள், 8 நெடுவரிசைகள்)

id	name	email	role	address.city	address.country	age	active
1	Alice Johnson	alice@example.com	admin	New York	US	32	true
2	Bob Smith	bob@example.com	editor	London	GB	28	true
3	Carol White	carol@example.com	viewer	Paris	FR	35	false
4	David Lee	david@example.com	editor	Tokyo	JP	41	true
5	Eva Martinez	eva@example.com	admin	Berlin	DE	29	false

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

JSON to Table மாற்றி எப்படி வேலை செய்கிறது

இந்த கருவி என்ன செய்கிறது

JSON to Table மாற்றி, objects கொண்ட ஒரு JSON array-ஐ வரிசைப்படுத்தக்கூடிய, வடிகட்டக்கூடிய HTML அட்டவணையாக ரெண்டர் செய்கிறது. இது object keyகளிலிருந்து column headerகளை தானாக எடுத்து, nested objectகளை dot-notation columnகளாக flatten செய்து, தரவை பரிச்சயமான spreadsheet போன்ற பார்வையில் காட்டுகிறது. இதனால் structured JSON தரவை database அல்லது spreadsheet பயன்பாட்டில் இறக்குமதி செய்யாமல் கண்ணோட்டமாக ஸ்கேன் செய்யவும், வரிசைப்படுத்தவும், தேடவும் எளிதாகிறது.

டெவலப்பர்களுக்கான பொதுவான பயன்பாட்டு நிலைகள்

டெவலப்பர்கள் API response arrayகளை விரைவாக காட்சிப்படுத்த, JSON ஆக ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட database query முடிவுகளை ஆய்வு செய்ய, அல்லது configuration தரவை மதிப்பாய்வு செய்ய இந்த கருவியைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். REST endpointகள் திருப்பும் பெரிய arrayகளை ஸ்கேன் செய்வதற்கும், பதிவுகளை பக்கத்தில்-பக்கம் ஒப்பிடுவதற்கும், தரவுத்தொகுப்புகளில் காணாமல் போன அல்லது அசாதாரண மதிப்புகளை கண்டுபிடிப்பதற்கும் இது குறிப்பாக பயனுள்ளது. QA இன்ஜினியர்கள் ஸ்கிரிப்ட்கள் எழுதாமல் bulk data exportகளில் எதிர்பார்க்கப்பட்ட புலங்களும் மதிப்புகளும் உள்ளனவா என்பதைச் சரிபார்க்க இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

தரவு வடிவங்கள், வகைகள், அல்லது மாறுபாடுகள்

இந்த கருவி objects கொண்ட ஒரு JSON array-ஐ எதிர்பார்க்கிறது; ஒவ்வொரு object-மும் ஒரு row-ஐ பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும். ஒரே மாதிரி இல்லாத keyகள் கொண்ட objectகள், அனைத்து rowகளிலும் உள்ள தனித்துவமான keyகள் அனைத்திற்கும் columnகளை உருவாக்கி கையாளப்படுகின்றன; ஒரு key இல்லாத இடங்களில் cellகள் காலியாக இருக்கும். Nested objectகள் dot notation பயன்படுத்தி flatten செய்யப்படுகின்றன (எ.கா., address.city என்பது ஒரு column header ஆகிறது). மதிப்புகளுக்குள் உள்ள arrayகள் comma-பிரிக்கப்பட்ட stringகளாக காட்டப்படும். object elements இல்லாத primitive arrayகள் table input ஆக ஆதரிக்கப்படவில்லை.

பொதுவான தவறுகள் மற்றும் விளிம்பு நிலைகள்

மிக ஆழமாக nested செய்யப்பட்ட objectகள் flatten செய்யப்படும் போது நீளமான, படிக்க கடினமான column headerகளை உருவாக்கும். கலந்த வகைகள் கொண்ட arrayகள் (சில elements objectகள், மற்றவை primitiveகள்) எதிர்பாராத column layoutகளை உருவாக்கலாம். ஆயிரக்கணக்கான rowகள் கொண்ட பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் browser rendering-ஐ மெதுவாக்கலாம் — இப்படிப்பட்ட சூழலில் ஒட்டுவதற்கு முன் தரவை paginate செய்வதை பரிசீலியுங்கள். case மட்டும் வேறுபடும் keyகள் (எ.கா., 'Name' vs 'name') தனித்தனி columnகளை உருவாக்கும்; இது பயனர்களை குழப்பலாம்.

கோடுக்கு பதிலாக இந்த கருவியை எப்போது பயன்படுத்துவது

டெவலப்மெண்ட் மற்றும் டிபக்கிங் போது JSON arrayகளை விரைவாக கண்ணோட்டமாக ஆய்வு செய்ய இந்த browser கருவியைப் பயன்படுத்துங்கள். பயன்பாடுகளில் programmatic table rendering-க்கு ag-Grid, TanStack Table, அல்லது pandas DataFrame display போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்துங்கள். பெரிய அளவிலான தரவு ஆராய்ச்சிக்கு, DuckDB அல்லது jq போன்ற கருவிகள் column-formatting utilities உடன் இணைந்து, browser tab-இல் நடைமுறையற்ற அளவிலான மில்லியன் கணக்கான பதிவுகளை கையாளும்.