What JSON input does the JSON Table Viewer accept?

The tool accepts a JSON array of objects. Each element in the array becomes a table row, and the keys of the objects become column headers. Nested objects are automatically flattened using dot notation — for example, { "address": { "city": "London" } } produces a column named "address.city". Arrays inside objects are displayed as their JSON string representation.

How are columns determined when objects have different keys?

Columns are the union of all keys found across every object in the array. If a row is missing a key that other rows have, the corresponding cell is left empty. This means you can safely mix records with slightly different shapes and still get a complete, readable table.

How does the sort feature work?

Click any column header to sort the table by that column in ascending order. Click the same header again to switch to descending order. Sorting is purely client-side and never modifies your original JSON. A chevron icon next to the active column header shows the current sort direction.

How do I copy the table as CSV?

Click the "Copy as CSV" button below the table. It serialises the current sorted view — including the header row — to CSV format and copies it to your clipboard. You can then paste it directly into Excel, Google Sheets, or any text editor.

ตัวดูตาราง JSON

5 แถว

8 คอลัมน์

อินพุต JSON

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Alice Johnson",
    "email": "alice@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "New York",
      "country": "US"
    },
    "age": 32,
    "active": true
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Bob Smith",
    "email": "bob@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "London",
      "country": "GB"
    },
    "age": 28,
    "active": true
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Carol White",
    "email": "carol@example.com",
    "role": "viewer",
    "address": {
      "city": "Paris",
      "country": "FR"
    },
    "age": 35,
    "active": false
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "David Lee",
    "email": "david@example.com",
    "role": "editor",
    "address": {
      "city": "Tokyo",
      "country": "JP"
    },
    "age": 41,
    "active": true
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Eva Martinez",
    "email": "eva@example.com",
    "role": "admin",
    "address": {
      "city": "Berlin",
      "country": "DE"
    },
    "age": 29,
    "active": false
  }
]

ตาราง (5 แถว, 8 คอลัมน์)

id	name	email	role	address.city	address.country	age	active
1	Alice Johnson	alice@example.com	admin	New York	US	32	true
2	Bob Smith	bob@example.com	editor	London	GB	28	true
3	Carol White	carol@example.com	viewer	Paris	FR	35	false
4	David Lee	david@example.com	editor	Tokyo	JP	41	true
5	Eva Martinez	eva@example.com	admin	Berlin	DE	29	false

รายละเอียดทางเทคนิค

ตัวแปลง JSON เป็นตารางทำงานอย่างไร

เครื่องมือนี้ทำอะไร

ตัวแปลง JSON เป็นตารางจะแสดง JSON ที่เป็นอาร์เรย์ของอ็อบเจ็กต์เป็นตาราง HTML ที่สามารถเรียงลำดับและกรองได้ โดยจะดึงหัวคอลัมน์จากคีย์ของอ็อบเจ็กต์โดยอัตโนมัติ ทำให้อ็อบเจ็กต์ที่ซ้อนกันแบนราบเป็นคอลัมน์แบบ dot notation และนำเสนอข้อมูลในมุมมองที่คุ้นเคยคล้ายสเปรดชีต ทำให้สแกนด้วยสายตา เรียงลำดับ และค้นหาข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้างได้ง่าย โดยไม่ต้องนำเข้าไปยังฐานข้อมูลหรือแอปสเปรดชีต

กรณีการใช้งานทั่วไปของนักพัฒนา

นักพัฒนาใช้เครื่องมือนี้เพื่อดูภาพรวมของอาร์เรย์ผลลัพธ์จาก API อย่างรวดเร็ว ตรวจสอบผลลัพธ์คิวรีฐานข้อมูลที่ส่งออกเป็น JSON หรือทบทวนข้อมูลคอนฟิก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสแกนอาร์เรย์ขนาดใหญ่ที่ได้จาก REST endpoint การเปรียบเทียบเรคคอร์ดแบบเคียงข้างกัน และการสังเกตค่าที่หายไปหรือผิดปกติในชุดข้อมูล วิศวกร QA ใช้เพื่อตรวจสอบว่าการส่งออกข้อมูลแบบจำนวนมากมีฟิลด์และค่าตามที่คาดไว้ โดยไม่ต้องเขียนสคริปต์

รูปแบบข้อมูล ชนิด หรือรูปแบบย่อย

เครื่องมือนี้คาดหวัง JSON ที่เป็นอาร์เรย์ของอ็อบเจ็กต์ โดยแต่ละอ็อบเจ็กต์แทนหนึ่งแถว อ็อบเจ็กต์ที่มีคีย์ไม่เหมือนกันจะถูกจัดการโดยสร้างคอลัมน์สำหรับคีย์ที่ไม่ซ้ำทั้งหมดในทุกแถว และเว้นเซลล์ว่างเมื่อไม่มีคีย์นั้น อ็อบเจ็กต์ที่ซ้อนกันจะถูกทำให้แบนราบด้วย dot notation (เช่น address.city จะกลายเป็นหัวคอลัมน์) อาร์เรย์ที่อยู่ภายในค่าจะถูกแสดงเป็นสตริงคั่นด้วยจุลภาค อาร์เรย์แบบ primitive ที่ไม่มีองค์ประกอบเป็นอ็อบเจ็กต์ไม่รองรับเป็นอินพุตของตาราง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและกรณีขอบ

อ็อบเจ็กต์ที่ซ้อนลึกมากจะทำให้หัวคอลัมน์ยาวและอ่านยากเมื่อถูกทำให้แบนราบ อาร์เรย์ที่มีชนิดข้อมูลปะปนกัน (บางองค์ประกอบเป็นอ็อบเจ็กต์ บางองค์ประกอบเป็น primitive) อาจทำให้เลย์เอาต์คอลัมน์ออกมาไม่คาดคิด ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหลายพันแถวอาจทำให้การเรนเดอร์ในเบราว์เซอร์ช้าลง — ในกรณีดังกล่าวให้พิจารณาแบ่งหน้า (paginate) ข้อมูลก่อนวาง อ็อบเจ็กต์ที่มีคีย์ต่างกันแค่ตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ (เช่น 'Name' กับ 'name') จะสร้างคอลัมน์แยกกัน ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้สับสน

เมื่อใดควรใช้เครื่องมือนี้แทนการเขียนโค้ด

ใช้เครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้เพื่อการตรวจดู JSON array ด้วยสายตาอย่างรวดเร็วระหว่างการพัฒนาและดีบัก สำหรับการเรนเดอร์ตารางแบบโปรแกรมในแอปพลิเคชัน ให้ใช้ไลบรารีอย่าง ag-Grid, TanStack Table หรือการแสดงผล pandas DataFrame สำหรับการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมืออย่าง DuckDB หรือ jq ที่ใช้ร่วมกับยูทิลิตีจัดรูปแบบคอลัมน์สามารถจัดการเรคคอร์ดนับล้านรายการได้ ซึ่งไม่เหมาะจะทำในแท็บเบราว์เซอร์