PII (Personally Identifiable Information) masking replaces sensitive data such as email addresses, phone numbers, credit card numbers, and IP addresses with masked characters. This allows you to share logs, screenshots, or documents without exposing private information. The original data is never transmitted — all masking happens locally in your browser.

Which patterns does the String Obfuscator detect?

The tool detects five built-in patterns: email addresses (RFC 5322 local-part + domain), credit card numbers (13–19 digits with optional spaces or dashes), phone numbers in E.164 and common national formats, IPv4 addresses, and JSON Web Tokens (JWT). You can also supply your own custom regular expression to mask arbitrary patterns.

Is my data sent to a server?

No. All masking is performed client-side using JavaScript regular expressions. Your input text never leaves your browser, making this tool safe for use with sensitive production data, logs, and confidential documents.

Can I use a custom regex to mask my own patterns?

Yes. Enter any valid JavaScript regular expression in the Custom Regex field. The tool applies it globally across the input and counts matches alongside the built-in patterns. Invalid patterns are silently ignored so they do not interrupt your workflow.

ตัวทำให้สตริงอ่านยาก / ตัวปกปิด PII

ปกปิดแล้ว 10

อีเมล: 2บัตร: 2โทรศัพท์: 2IP: 3JWT: 1

อินพุต

เอาต์พุต

Contact us at ******************* or ***************** for more info.

Credit card: ******************* (Visa test card)
Another card: *******************

Phone numbers: +**************** or +***************

Server IPs: *********** and ********** are internal; ************ is external.

JWT token: ***********************************************************************************************************************************************************

รายละเอียดทางเทคนิค

ตัวทำให้สตริงคลุมเครือทำงานอย่างไร

เครื่องมือนี้ทำอะไร

ตัวทำให้สตริงคลุมเครือจะตรวจจับและปกปิดข้อมูลระบุตัวบุคคล (PII) ในข้อความโดยอัตโนมัติ รวมถึงที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ หมายเลขบัตรเครดิต ที่อยู่ IP และหมายเลขประกันสังคม ค่าที่ตรวจพบจะถูกแทนที่ด้วยเวอร์ชันที่ถูกปกปิด (เช่น j***@example.com, ***-***-1234) โดยยังคงโครงสร้างข้อความรอบข้างไว้ การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นภายในเบราว์เซอร์ของคุณ โดยไม่มีการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ

กรณีการใช้งานทั่วไปของนักพัฒนา

นักพัฒนาใช้เครื่องมือนี้เพื่อทำความสะอาดไฟล์ล็อก รายงานข้อผิดพลาด และทิกเก็ตซัพพอร์ต ก่อนแชร์ในตัวติดตามปัญหาสาธารณะหรือช่อง Slack ช่วยเตรียมข้อมูลตัวอย่างสำหรับเอกสารโดยไม่ต้องไล่หาข้อมูล PII ด้วยตนเอง ทีม QA ปกปิดข้อมูลลูกค้าจากขั้นตอนการทำซ้ำบั๊ก และวิศวกรซัพพอร์ตปกปิดข้อมูลอ่อนไหวก่อนนำข้อความลูกค้าไปใส่ในรายงานภายในหรือชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม

รูปแบบข้อมูล ชนิด หรือรูปแบบย่อย

เครื่องมือนี้รู้จำรูปแบบ PII ที่พบบ่อย: ที่อยู่อีเมล (รูปแบบ local@domain ตาม RFC 5322), หมายเลขโทรศัพท์ (รูปแบบสากลหลากหลายแบบที่มีรหัสประเทศ ขีดกลาง ช่องว่าง และวงเล็บ), หมายเลขบัตรเครดิต (รูปแบบ Visa, Mastercard, Amex ทั้งแบบมีหรือไม่มีตัวคั่น), ที่อยู่ IPv4 และ IPv6 และรูปแบบ SSN/เลขประจำตัวประชาชน แต่ละหมวดมีวิธีการปกปิดของตัวเองที่คงโครงสร้างไว้พอให้ระบุประเภทได้ ขณะเดียวกันก็ซ่อนค่าจริง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและกรณีขอบ

การตรวจจับ PII แบบอิงแพตเทิร์นไม่สามารถจับข้อมูลอ่อนไหวได้ทั้งหมด — ชื่อ ที่อยู่จริง และตัวระบุแบบกำหนดเองต้องอาศัยบริบทที่ regex เพียงอย่างเดียวให้ไม่ได้ อาจเกิดผลบวกลวงได้เมื่อมีตัวเลขที่ดูเหมือนเบอร์โทรศัพท์หรือบัตรเครดิตปรากฏในบริบทที่ไม่เกี่ยวข้อง (รหัสคำสั่งซื้อ ไทม์สแตมป์ นิพจน์ทางคณิตศาสตร์) เครื่องมือนี้เป็นตาข่ายความปลอดภัยแบบพยายามให้ดีที่สุด ไม่ใช่การรับประกัน — ควรตรวจทานผลลัพธ์ก่อนเผยแพร่เสมอ และพึงระลึกว่ารูปแบบ PII แบบใหม่อาจไม่ถูกจดจำ

เมื่อใดควรใช้เครื่องมือนี้แทนการเขียนโค้ด

ใช้เครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้เพื่อการปกปิดข้อมูลแบบแมนนวลอย่างรวดเร็วสำหรับข้อความสั้น ๆ รายชิ้นระหว่างงานพัฒนาประจำวัน สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลในโปรดักชัน ระบบรวมล็อก หรือการล้าง PII ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำกับ/คอมพลายแอนซ์ ให้ใช้เครื่องมือป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) โดยเฉพาะ เช่น Google Cloud DLP, AWS Macie หรือไลบรารีโอเพนซอร์สอย่าง Microsoft Presidio ที่มีการรู้จำเอนทิตีแบบปรับแต่งได้ การให้คะแนนความเชื่อมั่น และบันทึกการตรวจสอบ (audit logging)