How does the random number generator work?

The tool uses the Web Crypto API (crypto.getRandomValues) to produce cryptographically strong random numbers. For integers it applies rejection sampling to eliminate modulo bias, ensuring perfectly uniform distribution across your chosen range.

What is the difference between Integer and Float mode?

Integer mode generates whole numbers in the closed interval [min, max] using bias-free rejection sampling. Float mode produces floating-point numbers in the half-open interval [min, max) using 32 bits of entropy per value.

What does the Bytes mode produce?

Bytes mode fills a Uint8Array with cryptographically random bytes and encodes the result as hexadecimal, Base64, or space-separated decimal byte values. Useful for generating API keys, tokens, or initialization vectors.

What is Big Decimal mode for?

Big Decimal mode generates arbitrary-precision decimal strings with up to 200 significant digits, far beyond the ~15-digit precision of JavaScript floats. Each digit is derived from crypto.getRandomValues, suitable for high-precision simulations or testing arbitrary-precision math libraries.

Генератор випадкових чисел

Режим

Параметри

Мін

Макс

Кількість

Вихідні дані

Технічні деталі

Як працює генератор випадкових чисел

Що робить інструмент

Генератор випадкових чисел створює криптографічно стійкі випадкові цілі числа або числа з рухомою комою, використовуючи Web Crypto API (crypto.getRandomValues). Він застосовує відбір із відхиленням (rejection sampling), щоб усунути модульне зміщення та забезпечити рівномірний розподіл у будь-якому заданому діапазоні. Ви можете генерувати поодинокі значення або пакети випадкових чисел із налаштовуваними мінімумом, максимумом і точністю.

Поширені сценарії використання для розробників

Розробники використовують криптографічні генератори випадкових чисел для завдань, чутливих до безпеки, як-от генерація невгадуваних токенів сесій, nonce, лотерейних виборів або випадкової вибірки з наборів даних. Розробники ігор застосовують їх для кидків кубиків і процедурної генерації, коли важлива справедливість. QA-інженери генерують випадкові тестові вхідні дані для фазз-тестування, а дата-сайєнтисти використовують їх для випадкової вибірки, коли відтворюваність не потрібна.

Формати даних, типи або варіанти

Інструмент підтримує генерацію цілих чисел у довільному діапазоні (включно з межами) та генерацію чисел з рухомою комою з налаштовуваною десятковою точністю. Відбір із відхиленням відкидає значення, які спричинили б модульне зміщення, коли діапазон не ділить рівномірно простір вихідних значень джерела випадковості. Базова ентропія надходить із CSPRNG операційної системи (CryptGenRandom у Windows, /dev/urandom у Unix), доступного через Web Crypto API браузера.

Поширені помилки та крайові випадки

Криптографічна випадковість повільніша за Math.random() і не потрібна для несек’юрних сценаріїв на кшталт перемішування плейлиста. Відбір із відхиленням теоретично може багаторазово повторюватися для патологічних діапазонів, хоча на практиці це незначно. Випадкові числа, згенеровані в браузері, не можна ініціалізувати seed’ом для відтворюваності — якщо вам потрібні детерміновані послідовності для тестування, використовуйте PRNG із seed’ом. Максимальний безпечний діапазон цілих чисел обмежений JavaScript Number.MAX_SAFE_INTEGER (2^53 - 1).

Коли використовувати цей інструмент, а коли — код

Використовуйте цей браузерний інструмент, коли вам потрібне швидке неупереджене випадкове число для разового рішення, ручного тестування або перевірки того, що ваша реалізація видає значення в очікуваних діапазонах. Для продакшн-використання викликайте crypto.getRandomValues() безпосередньо у своєму коді або використовуйте вбудовані в мову функції CSPRNG (модуль secrets у Python, SecureRandom у Java), які інтегруються з обробкою помилок і логуванням вашого застосунку.